日前，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AI for Software Engineering，下文简称AI4SE）在京召开首届“AI4SE创新巡航”活动。网易数帆作为AI4SE首批成员单位，与中国信息通信研究院等组织核心参编《智能化软件工程技术和应用要求第一部分：代码大模型》（标准编号 AIIA/PG 0110-2023）。
该标准历经数月的研讨和评审，最终形成了对代码大模型的技术能力和应用要求，适用于企业在代码大模型的研发、评估和验收等过程中，为代码大模型能力的建设和改进提供参考，为代码大模型的技术选型提供指引。
同时，网易数帆“智能对话引擎：有数ChatBI助力网易云音乐开创自助分析新篇章”也荣获2023年AI4SE银弹优秀案例。
该优秀案例评选是中国人工智能产业发展联盟（AIIA）针对AI+软件工程（AI4SE）进行的专项征集，面向能够将AI能力赋能至软件工程相关场景的企事业单位、科研院所，由专家组成的组委会将从技术突破、模式创新、应用实效等维度在AI4SE专项方向评选出优秀案例。
在数字化快速发展的时代，数据已经成为业务经营与管理决策的核心要素。有庞大用户数量和运营数据的网易云音乐，工作、运营策略的制定都依赖于数据，但是绝大部分的运营人员需要求助于专业技术人员获取数据，让取数效率低下，大量高级技术人员的人力浪费。
因此，网易云音乐引入融合AIGC技术的数据分析AI助手——有数ChatBI，也是国内首个自研私有模型的自然语言对话式交互产品，开启全新的数据分析时代。
ChatBI通过检索增强技术，使大模型拥有了自适应能力，彻底解决了选错字段、格式不匹配等问题。
在这一技术突破中，ChatBI充分发挥BI系统查表的便利优势，将更相关的表格元数据拼接到prompt中，使大模型对数据表的“视野”更加广泛。此外，个性化知识配置为云音乐的业务“黑话”提供了专属翻译，让大模型更贴近运营同学的实际工作需求。不同的使用者也可以按需配置内部沉淀的知识和问法，无需重新训练，即配即生效，让ChatBI更加个性化。
由于AI大模型存在严重的“幻觉”，给出的回答并不一定百分百准确。ChatBI借助查询过程透明可验证、用户可自主干预错误回答、产品可优化与可运营等设置，保证基于大模型能力下，数据分析的严谨和准确性。
使用至今，云音乐累计取数12000+次。以每次问答节约0.2人天计，ChatBI将取数时间节省了2000+
参与代码大模型相关标准制定、探索ChatBI应用落地与业务价值，网易数帆积极投身数智化，成果也获得中国信通院的深度认可。借助卓越的技术突破和卓著的数字实效，网易数帆将在数智化道路上持续探索，引领产业迈向崭新纪元。
