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网易数帆有数ChatBI通过中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试

在中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据分析工具专项测试中,网易数帆顺利通过了专项测试,成为首批通过此项测试的企业。

《大模型驱动的智能数据分析工具》标准是由中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合50余家企业的100余位专家共同编制完成,网易数帆是核心参编单位之一。标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域,18个能力子域,54个能力项。

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有数ChatBI是网易数帆推出的基于网易自研大模型的对话式数据智能助手。用户通过与ChatBI进行日常对话即可获得可信的数据,学习成本趋近于0,数据使用门槛降低,真正实现人人用数据。

利用大模型的自然语言理解能力,对话即有数,便利性得到巨大提升;同时,大模型能理解用户需求,通过对话可直接将数据转换为数据库查表和可视化图表,大幅提升分析效率;另外利用其自动学习的规则,ChatBI能够处理更复杂和更深度的数据分析任务。

此外,模型私有化部署的设计,以及网易专业的定制优化能力,使企业数据“更安全”、调用“更高效”,资源消耗更少。

ChatBI能够提供“可信”的数据,通过需求可理解、过程可验证、用户可干预和产品可运营四个方面,使得不懂SQL的非专业用户群体,也能判断ChatBI返回的结果是否可信。

一、需求可理解,借助大模型的语言理解能力,先进行需求分析,这样即使是完全不懂BI的使用者也能通过需求分析内容判断系统的取数步骤是否正确。

二、过程可验证,不仅仅生成SQL查询语句,还使用一个查询语句解析引擎将其解析为人类可理解的语言,以确保用户了解模型的执行过程。如果发现错误,用户可以立即识别并不信任结果。

三、用户可干预,允许用户对模型生成的查询进行干预。用户可以更改条件、切换表格等,以纠正错误或调整查询。这提供了用户对结果的额外控制。

四、产品可运营,产品不是一个静态的工具,而是能够随着用户的使用变得更智能。通过收集用户的行为习惯,正例和反例,结合个性化知识配置和不断的运营,模型能够变得越来越智能,越来越适应用户的需求。

此次有数ChatBI通过中国信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项,是网易数帆在智能分析领域迈入新高度的标志。未来,网易数帆将继续致力于大模型与BI的深度融合,引领数据分析新范式,全面释放企业数据价值。