近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。
KDD 是数据科学领域历史悠久、规模大的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域，吸引了大量来自世界各地的学术界、工业界专业人士参与。今年，KDD 2024会议Research Track共收到2046篇论文投稿，Applied Data Science Track共接收738篇投稿，接受率仅20%，网易伏羲凭借深厚的科研底蕴与前瞻的技术实力成功入选四篇论文。截至目前为止，网易伏羲已累计发表200余篇人工智能顶会论文。
